esports

En av disse menneskene er ikke ekte

48 prosent trodde de snakket med et ekte menneske i Tavus sin egen test. Griffin-Lite ser, lytter og genererer tale, ansiktsuttrykk og kroppsbevegelser i sanntid. Klarer du å se hvilke av disse to som er AI-generert?

" data-large-file="https://static.itavisen.no/wp-content/uploads/2026/10/Screenshot-2026-10-02-at-09.11.55_result-856x720.webp" />

Nesten halvparten av testpersonene trodde de snakket med et ekte menneske. Vi sikter til AI-selskapet Tavis nye AI-modell, Griffin, som faktisk er den første som har bestått en «video-Turing-test» der eknologien er i stand til å se, høre, snakke og reagere med ansikt og kropp i sanntid.

48 prosent trodde AI-en var et menneske – dette er Tavus Griffin

Tavus har avduket Griffin, selskapets første såkalte «Human Interaction Model», HIM. I stedet for å være enda en chatbot som venter på at du skal slutte å snakke før den svarer, er hele poenget at Griffin skal oppføre seg mer som personen på den andre siden av en videosamtale.

I Tavus sin test, snakket 54 personer med Griffin-Lite i en direktesendt videosamtale på 1 min, uten å bli fortalt at personen på skjermen ikke var ekte. Etter testen svarte 48 prosent at de trodde de hadde snakket med et ekte menneske. Til sammenligning klarte Tavus’ forrige system å lure bare 2,4 prosent i en tilsvarende test.

Tavus omtaler derfor Griffin som den første AI-en som har bestått en «real-time video Turing test». Det er verdt å understreke at dette er selskapets egen betegnelse og testoppsett, og ikke en universelt definert eller offisiell Turing-test, i det minste ikke enda.

Den venter ikke på tur

Det teknisk interessante er at Griffin er såkalt full-dupleks (et kjent nettverksbegrep): den kan fortsette å se og høre deg, samtidig som den selv snakker. Det er en enorm oppgradering, for dermed kan AI-en nikke mens du forteller noe, le før du er ferdig med en historie, stoppe når du avbryter den eller endre svaret midt i en setning fordi du plutselig viser den noe foran kameraet.

Dette er neste steg fra tjenester som Gemini Live, som allerede kan se det brukeren ser gjennom et kamera.

Griffin forsøker i tillegg å generere hele den menneskelige videopersonen og den sosiale oppførselen i samme kontinuerlige system. Tavus understreker at Griffin ikke bare animerer en munn på et generert ansikt. Hele videobildet genereres i sanntid fra ett referansebilde, inkludert hode, kropp, armer, hender, ansiktsuttrykk og bakgrunn.

Ikke bare et AI-ansikt

  • I demo spiller AI-en blant annet «Simon Says». Den må høre om personen faktisk sier «Simon says», samtidig se håndbevegelsene og deretter generere sin egen korrekte bevegelse.
  • I en annen demonstrasjon holder personen plutselig opp en påfugl mens Griffin forteller en historie. AI-en ser objektet mens den snakker og skriver påfuglen direkte inn i historien uten å stoppe samtalen.

Den brukes også som visuell instruktør mens en person løser Rubiks kube, og som assistent mens en annen bruker en loddebolt. Systemet følger med på det kameraet ser og reagerer uten at brukeren nødvendigvis må forklare hvert steg.

Det minner om retningen vi allerede ser med moderne AI-agenter: systemene går fra å svare på spørsmål til å oppfatte omgivelsene og handle ut fra dem. Vi har tidligere sett OpenClaw-agenter ta initiativ og til og med ringe brukerne sine. I dette skjermbilde vi knpiset fra videoen over, er det tydelig noe rart med leppene.

Gjør det bra i NVIDIAs test

Ifølge Tavus fikk Griffin-Lite 3,83 av 5 på generering i Nvidias VideoFDB-test, mot 3,92 for menneskelig referansemateriale og 2,80 for Gemini 2.5 kombinert med Anam.

Griffin-Lite er foreløpig en forskningsversjon. Tavus vil arbeide videre med sikkerhet og tydelig AI-merking før modellen åpnes for vanlige kunder.

Originalquelle: www.itavisen.no →